เครื่องมือตัดข้อความ

เพดานความยาวยอดนิยม

ข้อควรรู้สำหรับผู้ใช้ไทย ข้อความ SMS ที่มีอักษรไทยแม้ตัวเดียวจะถูกเข้ารหัสเป็น Unicode ทำให้หนึ่งเซกเมนต์บรรจุได้เพียง 70 ตัวอักษร ไม่ใช่ 160

นับตัวอักษรหรือนับคำดี

โหมด ตัวอักษร คุมงบแบบเข้มงวด โดยเก็บ N ตัวอักษรแรกเป๊ะ ๆ แม้รอยตัดจะตกกลางคำ โหมด คำ เก็บ N ส่วนแรกที่คั่นด้วยช่องว่าง รอยตัดจึงอ่านง่ายเสมอ แต่จำนวนตัวอักษรของผลลัพธ์จะไม่คงที่ ใช้โหมดตัวอักษรกับเพดานเชิงเทคนิคที่เคร่งครัด และใช้โหมดคำกับข้อความเกริ่นที่เน้นอ่านง่าย

จุดสำคัญสำหรับภาษาไทย ภาษาไทยเขียนติดกันโดยไม่เว้นวรรคระหว่างคำ เครื่องมือจึงมองข้อความไทยทั้งช่วง (จนถึงช่องว่างถัดไป) เป็น “คำ” เดียว โหมดคำจึงแทบไม่ตัดข้อความไทยเลยหรือ ตัดเป็นวรรคใหญ่ ๆ เท่านั้น ให้ใช้โหมดตัวอักษรแทน และเมื่อโหมดคำตัดจริง ส่วนที่เก็บไว้จะถูกเชื่อมกลับด้วยช่องว่างเดี่ยว การขึ้นบรรทัดใหม่ในส่วนที่เก็บไว้จึงกลายเป็นช่องว่าง

ส่วนต่อท้ายบวกเพิ่มจากเพดาน

เพดานนับเฉพาะเนื้อหาที่เก็บไว้จากข้อความเดิม ส่วนต่อท้ายจะถูกเติมหลังรอยตัด ถ้าเพดาน 155 กับส่วนต่อท้าย “…” ผลลัพธ์อาจยาวถึง 158 ตัวอักษร หากงบเข้มงวดให้หักความยาวส่วนต่อท้ายเอง เก็บ 152 ตัวอักษรบวก “…” จะได้ 155 พอดี จุดไข่ปลาแบบอักขระเดียว (U+2026) ประหยัดกว่า “…” สองตัวอักษร และถ้าไม่มีอะไรถูกตัด ก็จะไม่มีส่วนต่อท้าย

ตัวอักษรที่ต้องระวัง

• อักษรไทยและอักษรอื่น ๆ: การนับใช้ฟังก์ชันที่รองรับ Unicode ตัวอักษรจึงไม่มีวันแตกเป็นไบต์เสีย แต่โปรดทราบว่าสระบน-ล่างและวรรณยุกต์ไทย (เช่น สระอิ ไม้เอก) ถูกนับเป็นอักขระแยกต่างหาก และรอยตัดตามจำนวนตัวอักษรอาจตกกลางพยางค์จนสระหรือวรรณยุกต์ท้ายข้อความหลุดจากพยัญชนะ ตรวจปลายข้อความหลังตัดเสมอ
• อีโมจิ: โหมดตัวอักษรนับโค้ดพอยต์ Unicode อีโมจิซับซ้อน (ครอบครัว ธง สีผิว) ประกอบด้วยหลายโค้ดพอยต์ ถ้ารอยตัดตกข้างในอาจแสดงผลเพี้ยน ตรวจผลลัพธ์เมื่อข้อความมีอีโมจิมาก
• ระบบเขียนไร้ช่องว่าง: ข้อความไทย จีน หรือญี่ปุ่นที่ไม่มีช่องว่างถูกนับเป็น “คำ” เดียว โหมดคำจึงคืนข้อความเดิม ให้ใช้โหมดตัวอักษรกับภาษาเหล่านี้
• HTML และ Markdown: โค้ดมาร์กอัปถือเป็นข้อความธรรมดา <b>hello</b> นับเป็น 12 ตัวอักษร ไม่ใช่ 5 และรอยตัดอาจตกกลางแท็ก ให้ตัดก่อนแล้วค่อยเติมมาร์กอัป

ไม่เหมือนการสรุปความ

การตัดเก็บส่วนต้นแล้วทิ้งที่เหลือ ส่วนเครื่องมือสรุปความจะเขียนใหม่และดึงประเด็นสำคัญจากทุกส่วนของข้อความ สำหรับเมตาดิสคริปชัน การตัดมักเพียงพอเพราะประโยคแรกสื่อสาระหลักอยู่แล้ว แต่ถ้าต้องการย่อเนื้อหายาว ให้ใช้เครื่องมือสรุปข้อความแทน