ตัวนับความถี่คำ
บรรณาธิการ นักศึกษา และทีม SEO มักต้องการดูอย่างรวดเร็วว่าคำใดซ้ำมากที่สุดในร่างข้อความ วางข้อความ เลือกความยาวคำขั้นต่ำและจำนวนแถวที่ต้องการแสดง แล้วรับตารางจัดอันดับพร้อมจำนวนครั้งและเปอร์เซ็นต์ความหนาแน่น การนับทำงานในเบราว์เซอร์ รวมตัวพิมพ์ใหญ่และเล็กเข้าด้วยกัน และคัดลอก CSV ได้ สำหรับภาษาไทย หากต้องการนับระดับคำจริง ควรเว้นวรรคหรือแบ่งคำไว้ก่อน
วิธีนับความถี่คำ
-
1
วางข้อความ
ใช้ได้ตั้งแต่ย่อหน้าเดียว บทความ ไปจนถึงร่างยาว ข้อความที่ยาวกว่าจะเห็นรูปแบบชัดขึ้น
-
2
ตั้งค่าขอบเขต
เลือกความยาวคำขั้นต่ำและจำนวนแถวที่จะให้แสดงในผลลัพธ์
-
3
นับคำ
เครื่องมืออ่านตัวอักษร ตัวเลข และ apostrophe แล้วนับ token ที่ตรงกันแบบไม่แยกตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก
-
4
คัดลอก CSV
ตรวจคำที่พบบ่อย แล้วคัดลอกคอลัมน์คำ จำนวนครั้ง และความหนาแน่นไปใช้ต่อ
ตัวอย่างผลลัพธ์
สำหรับบทความการตลาด 1,500 คำ และตั้งความยาวขั้นต่ำเป็น 4:
| อันดับ | คำ | จำนวนครั้ง | % ของทั้งหมด |
|---|---|---|---|
| 1 | marketing | 47 | 3.13% |
| 2 | campaign | 38 | 2.53% |
| 3 | audience | 29 | 1.93% |
| 4 | 27 | 1.80% |
หากคำที่คาดว่าจะเด่นไม่อยู่ในแถวแรก ๆ ร่างนั้นอาจยังไม่โฟกัสพอ หากคำเติมหรือคำที่ไม่ได้ตั้งใจขึ้นมาอยู่ด้านบน นั่นเป็นจุดที่ควรแก้ไข
อ่านค่าความหนาแน่นสำหรับ SEO
ใช้ความหนาแน่นเป็นสัญญาณ ไม่ใช่สูตร SEO ตายตัว:
- คำหลักประมาณ 1-2% มักเพียงพอเมื่อข้อความอ่านเป็นธรรมชาติ
- คำรองอาจมีสัดส่วนน้อยกว่าได้ หากอธิบายหัวข้อชัดเจนแล้ว
- token เดียวกันเกิน 3% อาจอ่านซ้ำเกินไปถ้าฝืนใส่คำ
- เสิร์ชเอนจินเข้าใจรูปคำและบริบทได้ดีกว่าตัวนับแบบง่ายนี้ จึงควรตรวจคำพ้อง รูปแบบคำ และวลีที่เกี่ยวข้องด้วยตนเอง
คุณภาพ ความตรงกับเจตนาการค้นหา และความมีประโยชน์สำคัญกว่าการซ้ำคำหลักเดิม
หมายเหตุเรื่องการนับ token
- ตัวนับไม่แยกตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก:
Marketingและmarketingจะนับรวมกัน - ไม่ลบ stopwords ไม่ทำ stemming และไม่ทำ lemmatization
- ความยาวขั้นต่ำเป็นตัวกรองหลักสำหรับซ่อนคำสั้น
- ภาษาไทย จีน และญี่ปุ่นไม่มีช่องว่างระหว่างคำเสมอไป หากต้องการความถี่ระดับคำจริง ให้แบ่งคำหรือเว้นวรรคก่อนวางข้อความ
การตรวจที่มีประโยชน์
- แก้คำซ้ำ. หาคำเติมหรือคำติดปากที่ทำให้ร่างอ่านหนัก
- Audit คอนเทนต์. เปรียบเทียบหลายบทความในสเปรดชีตเพื่อดูว่าหัวข้อใดเด่นเกินไป
- งานวิชาการ. ตรวจว่าแนวคิดหลักยังปรากฏหลังบทนำ
- รีวิว SEO. ดูว่าคำเป้าหมาย แบรนด์ และชื่อสินค้า ปรากฏในระดับที่เป็นธรรมชาติหรือไม่
คำถามที่พบบ่อย
ตัวนับจำนวนคำให้ยอดรวม เช่น 1,500 คำ ส่วนตัวนับความถี่จะแสดงว่าแต่ละคำปรากฏกี่ครั้ง เช่น “marketing” 47 ครั้ง
ไม่ เวอร์ชันนี้นับ token แบบตรงตัวหลังผ่านตัวกรองความยาวขั้นต่ำ หากต้องการซ่อนคำสั้นจำนวนมาก ให้เพิ่มค่าความยาวขั้นต่ำ
ได้สำหรับการเช็กอย่างรวดเร็ว ให้ถือผลลัพธ์เป็นสัญญาณ แล้วอ่านเนื้อหาอีกครั้งเพื่อดูว่าการใช้คำหลักยังเป็นธรรมชาติและมีประโยชน์
ไม่ การแยก token การนับ และการสร้าง CSV เกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
ตัวสร้าง Breadcrumb Schema
สร้าง BreadcrumbList JSON-LD ที่ถูกต้องสำหรับลำดับชั้นของหน้าใดก็ได้ ได้มาร์กอัป schema.org พร้อมวางลงในส่วน head ของเว็บไซต์
เครื่องมือวิเคราะห์ Anchor Text ของแบ็กลิงก์
วางแบ็กลิงก์ แถว CSV คู่ URL | anchor หรือบรรทัด anchor text เพื่อดูจำนวนข้อความที่ซ้ำและส่งออก CSV Anchor Text,Count,Share
ตัวตรวจสอบ URL ตามรูปแบบบัญญัติ
ตรวจสอบ Canonical URL ที่ Google เห็นสำหรับหน้าใดๆ ตรวจจับแท็กลิงก์ HTML, ส่วนหัวของลิงก์ HTTP, ข้อขัดแย้ง และลูกโซ่การเปลี่ยนเส้นทาง
ตัวตรวจลิงก์เสีย
รวบรวมข้อมูลหน้าเดียวหรือแผนผังเว็บไซต์ขนาดเล็ก แล้วระบุลิงก์เสียทุกตัวตามสถานะ HTTP ตรวจสอบรวดเร็วพร้อมการตรวจจับห่วงโซ่การเปลี่ยนเส้นทาง
เครื่องสร้างแท็ก Canonical
สร้างแท็กลิงก์ rel=canonical ที่ถูกต้อง รวมส่วนหัวของ HTTP Link ที่เทียบเท่าและข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง
เครื่องมือตรวจสอบ XML Sitemap
ตรวจสอบ XML Sitemap ในเบราว์เซอร์เพื่อค้นหาข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ ตำแหน่งที่ขาดหาย URL ซ้ำ และค่าฟิลด์ที่พบบ่อย