Softonic

ตัวนับความถี่คำ

ขั้นตอน 1 / 4 ตัวนับความถี่ของคำ
ถัดไป: จำนวนนับ

บรรณาธิการ นักศึกษา และทีม SEO มักต้องการดูอย่างรวดเร็วว่าคำใดซ้ำมากที่สุดในร่างข้อความ วางข้อความ เลือกความยาวคำขั้นต่ำและจำนวนแถวที่ต้องการแสดง แล้วรับตารางจัดอันดับพร้อมจำนวนครั้งและเปอร์เซ็นต์ความหนาแน่น การนับทำงานในเบราว์เซอร์ รวมตัวพิมพ์ใหญ่และเล็กเข้าด้วยกัน และคัดลอก CSV ได้ สำหรับภาษาไทย หากต้องการนับระดับคำจริง ควรเว้นวรรคหรือแบ่งคำไว้ก่อน

วิธีนับความถี่คำ

  1. 1

    วางข้อความ

    ใช้ได้ตั้งแต่ย่อหน้าเดียว บทความ ไปจนถึงร่างยาว ข้อความที่ยาวกว่าจะเห็นรูปแบบชัดขึ้น

  2. 2

    ตั้งค่าขอบเขต

    เลือกความยาวคำขั้นต่ำและจำนวนแถวที่จะให้แสดงในผลลัพธ์

  3. 3

    นับคำ

    เครื่องมืออ่านตัวอักษร ตัวเลข และ apostrophe แล้วนับ token ที่ตรงกันแบบไม่แยกตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก

  4. 4

    คัดลอก CSV

    ตรวจคำที่พบบ่อย แล้วคัดลอกคอลัมน์คำ จำนวนครั้ง และความหนาแน่นไปใช้ต่อ

ตัวอย่างผลลัพธ์

สำหรับบทความการตลาด 1,500 คำ และตั้งความยาวขั้นต่ำเป็น 4:

อันดับ คำ จำนวนครั้ง % ของทั้งหมด
1 marketing 47 3.13%
2 campaign 38 2.53%
3 audience 29 1.93%
4 email 27 1.80%

หากคำที่คาดว่าจะเด่นไม่อยู่ในแถวแรก ๆ ร่างนั้นอาจยังไม่โฟกัสพอ หากคำเติมหรือคำที่ไม่ได้ตั้งใจขึ้นมาอยู่ด้านบน นั่นเป็นจุดที่ควรแก้ไข

อ่านค่าความหนาแน่นสำหรับ SEO

ใช้ความหนาแน่นเป็นสัญญาณ ไม่ใช่สูตร SEO ตายตัว:

  • คำหลักประมาณ 1-2% มักเพียงพอเมื่อข้อความอ่านเป็นธรรมชาติ
  • คำรองอาจมีสัดส่วนน้อยกว่าได้ หากอธิบายหัวข้อชัดเจนแล้ว
  • token เดียวกันเกิน 3% อาจอ่านซ้ำเกินไปถ้าฝืนใส่คำ
  • เสิร์ชเอนจินเข้าใจรูปคำและบริบทได้ดีกว่าตัวนับแบบง่ายนี้ จึงควรตรวจคำพ้อง รูปแบบคำ และวลีที่เกี่ยวข้องด้วยตนเอง

คุณภาพ ความตรงกับเจตนาการค้นหา และความมีประโยชน์สำคัญกว่าการซ้ำคำหลักเดิม

หมายเหตุเรื่องการนับ token

  • ตัวนับไม่แยกตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก: Marketing และ marketing จะนับรวมกัน
  • ไม่ลบ stopwords ไม่ทำ stemming และไม่ทำ lemmatization
  • ความยาวขั้นต่ำเป็นตัวกรองหลักสำหรับซ่อนคำสั้น
  • ภาษาไทย จีน และญี่ปุ่นไม่มีช่องว่างระหว่างคำเสมอไป หากต้องการความถี่ระดับคำจริง ให้แบ่งคำหรือเว้นวรรคก่อนวางข้อความ

การตรวจที่มีประโยชน์

  • แก้คำซ้ำ. หาคำเติมหรือคำติดปากที่ทำให้ร่างอ่านหนัก
  • Audit คอนเทนต์. เปรียบเทียบหลายบทความในสเปรดชีตเพื่อดูว่าหัวข้อใดเด่นเกินไป
  • งานวิชาการ. ตรวจว่าแนวคิดหลักยังปรากฏหลังบทนำ
  • รีวิว SEO. ดูว่าคำเป้าหมาย แบรนด์ และชื่อสินค้า ปรากฏในระดับที่เป็นธรรมชาติหรือไม่

คำถามที่พบบ่อย

ตัวนับจำนวนคำให้ยอดรวม เช่น 1,500 คำ ส่วนตัวนับความถี่จะแสดงว่าแต่ละคำปรากฏกี่ครั้ง เช่น “marketing” 47 ครั้ง

ไม่ เวอร์ชันนี้นับ token แบบตรงตัวหลังผ่านตัวกรองความยาวขั้นต่ำ หากต้องการซ่อนคำสั้นจำนวนมาก ให้เพิ่มค่าความยาวขั้นต่ำ

ได้สำหรับการเช็กอย่างรวดเร็ว ให้ถือผลลัพธ์เป็นสัญญาณ แล้วอ่านเนื้อหาอีกครั้งเพื่อดูว่าการใช้คำหลักยังเป็นธรรมชาติและมีประโยชน์

ไม่ การแยก token การนับ และการสร้าง CSV เกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

ตัวตรวจสอบ Open Graph

วาง HTML ของหน้าเว็บแล้วดูทันทีว่ามีแท็ก Open Graph และ Twitter Card ใดบ้าง แท็กที่จำเป็นตัวใดขาดหายไป และค่าที่แน่นอนของแต่ละตัว

ตัวสร้าง Breadcrumb Schema

สร้าง BreadcrumbList JSON-LD ที่ถูกต้องสำหรับลำดับชั้นของหน้าใดก็ได้ ได้มาร์กอัป schema.org พร้อมวางลงในส่วน head ของเว็บไซต์

เครื่องตรวจสอบความสามารถในการจัดทำดัชนี (Indexability Checker)

ตรวจสอบว่า URL นั้นสามารถถูกดักจับโดยระบบดัชนีได้หรือไม่ โดยพิจารณาจากไฟล์ robots.txt, meta robots, X-Robots-Tag, สัญญาณ canonical และสถานะ HTTP

ตัวสร้างลิงก์ UTM

สร้าง URL ติดตามแคมเปญด้วยพารามิเตอร์ UTM source, medium, campaign, term และ content ลิงก์สะอาดที่เข้ารหัส URL แล้ว พร้อมใช้สำหรับโฆษณาและจดหมายข่าว

เครื่องมือวิเคราะห์ส่วนหัวความปลอดภัย

วางส่วนหัวการตอบกลับ HTTP ของคุณ แล้วรับคำแนะนำแบบจัดลำดับความสำคัญเกี่ยวกับส่วนหัวความปลอดภัยที่สำคัญ: Content-Security-Policy, Strict-Transport-Security, X-Frame-Options, Referrer-Policy และอื่น ๆ

ตัวอย่าง SERP

ดูตัวอย่างผลการค้นหาของ Google ก่อนเผยแพร่ ตัวนับอักขระแบบเรียลไทม์จะเตือนเมื่อชื่อเรื่องและคำอธิบายเมตายาวเกินไป และตัวอย่างสไตล์ Google แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์ของคุณดูเป็นอย่างไร

เครื่องมือนี้มีให้บริการในภาษาอื่น