เครื่องขยายความละเอียดภาพ

Uses browser interpolation. For AI-grade upscaling use a dedicated ML tool.
Image upscaler

การสุ่มตัวอย่างแบบคลาสสิกจะทำให้รายละเอียดเลือนลางเมื่อภาพถูกขยายขนาด ในขณะที่เทคโนโลยีซูเปอร์รีโซลูชันด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างรายละเอียดที่สมเหตุสมผลโดยยังคงความคมชัดเดิมไว้ได้ เพียงอัปโหลดภาพความละเอียดต่ำ เครื่องมือนี้ก็รองรับทั้งสองวิธี — ใช้ Lanczos สำหรับการขยายภาพอย่างรวดเร็วและแม่นยำ หรือใช้โมเดลประสาทเทียมเพื่อให้ได้ภาพที่ขยาย 2x, 3x หรือ 4x โดยที่ดูเหมือนภาพต้นฉบับถูกถ่ายในขนาดใหญ่จริง

วิธีปรับขนาดภาพให้ใหญ่ขึ้น

  1. 1

    อัปโหลด

    รองรับไฟล์ JPG, PNG และ WebP รวมถึงรูปภาพและภาพประกอบความละเอียดต่ำได้ทั้งหมด

  2. 2

    เลือกปัจจัยด้านคุณภาพระดับสูง

    2 เท่า, 3 เท่า หรือ 4 เท่า

  3. 3

    วิธีการเลือก

    แลนคอส (รวดเร็วและซื่อสัตย์) หรือ เอไอ (ช้ากว่า และสามารถสร้างรายละเอียดที่สมเหตุสมผลได้)

  4. 4

    ดาวน์โหลด

    ผลลัพธ์ในความละเอียดที่เพิ่มขึ้น; รูปแบบ JPG หรือ PNG

การสุ่มตัวอย่างแบบคลาสสิก เทียบกับ การขยายความละเอียดด้วยปัญญาประดิษฐ์

วางเคียงข้างกัน

วิธีการ ความเร็ว การกู้คืนข้อมูลรายละเอียด ความเสี่ยงของอาร์เทแฟกต์
บ้านใกล้ที่สุด แบบทันที ไม่มี แบบเป็นก้อน
แบบสองเส้นตรง แบบทันที ไม่มี ภาพเบลอ
ไบคิวบิก เร็ว เบา อ่อน
ลิงกัส เร็ว ขนาดเล็ก เสียงดังในคอนทราสต์สูง
ปัญญาประดิษฐ์ (คลาส ESRGAN) เวลาดำเนินการช้า (ในวินาที) มีความสำคัญ รายละเอียดถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ บางครั้งอาจไม่ถูกต้อง

โปรแกรมปรับระดับความละเอียดด้วยปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ “กู้คืน” ข้อมูลที่สูญหายไป แต่จะทำนายลักษณะของเนื้อหาที่มีความละเอียดสูงขึ้นอย่างสมเหตุสมผล โดยอิงจากรูปแบบที่ได้เรียนรู้ระหว่างการฝึกอบรม สำหรับภาพของวัตถุจริง ผลลัพธ์มักน่าเชื่อถือ ในขณะที่สำหรับข้อความและใบหน้า ความแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพของแหล่งข้อมูลเป็นหลัก

เมื่อใดควรใช้อะไร

ปริมาณ

ขนาดไฟล์

ฟีเจอร์ 4x upscale จะให้จำนวนพิกเซลเพิ่มขึ้นถึง 16 เท่า ดังนั้นขนาดไฟล์จะเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนอย่างชัดเจน ควรวางแผนพื้นที่จัดเก็บให้เหมาะสม หรือใช้การบีบอัดไฟล์ด้วย WebP/AVIF กับผลลัพธ์ที่ได้

คำถามที่พบบ่อย

สำหรับภาพธรรมชาติ โดยทั่วไปแล้วใช้เทคนิค Lanczos มากกว่า ส่วนสำหรับภาพทางเทคนิคที่ต้องการความละเอียดสูง เช่น แผนผัง ภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ หรืองานศิลปะแบบพิกเซล ควรใช้เทคนิค Lanczos หรือเทคนิค Nearest Neighbour เนื่องจาก AI สามารถสร้างรายละเอียดที่ไม่มีอยู่จริงขึ้นมาได้

เครื่องมือปรับขนาดภาพแบบทั่วไปสามารถเปลี่ยนแปลงลักษณะของภาพได้อย่างละเอียดอ่อน สำหรับภาพพอร์ตเทรต ควรใช้โมเดลที่ตรวจจับใบหน้าได้ดี เช่น GFPGAN หรือโมเดลที่คล้ายกัน ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อสร้างรายละเอียดของใบหน้าให้มีความแม่นยำสูงขึ้น เครื่องมือนี้มีโหมดสำหรับการประมวลผลใบหน้าในกระบวนการประมวลผลด้วยปัญญาประดิษฐ์

การปรับขนาดภาพด้วย AI จะทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ GPU เนื่องจากการประมวลผลโดยเบราว์เซอร์มีความช้าเกินไป ภาพจะถูกประมวลผลและลบทันทีหลังจากดาวน์โหลดผลลัพธ์เสร็จสิ้น ส่วนการปรับขนาดภาพด้วย Lanczos จะทำงานภายในเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องอัปโหลดข้อมูลใดๆ

แลงคอส: ใช่ รองรับการประมวลผลแบบแบตช์ได้ไม่จำกัดจำนวน กระบวนการปรับขนาดภาพด้วย AI จะถูกจัดเข้าแถวและขึ้นอยู่กับอัตราการประมวลผลของ GPU โดยทั่วไปสามารถประมวลผลได้สูงสุด 20 ภาพต่อหนึ่งแบตช์