เครื่องสร้างข้อมูลปลอม

เป้าหมายคือรูปแบบที่ดูน่าเชื่อถือ ไม่ใช่ข้อมูลสถิติที่มีความแม่นยำสูง ชื่อต่างๆ มาจากกลุ่มข้อมูลที่หลากหลาย จึงอ่านแล้วเหมือนเป็นคนจริง ไม่ได้ดูเหมือนถูกสร้างขึ้นตามแม่แบบอย่างชัดเจน

ฟิลด์ในแต่ละเรกคอร์ด

ทำไม @example.com และ 555-

ที่อยู่เหล่านี้ถูกกำหนดไว้เฉพาะสำหรับเอกสารและงานเขียนแนวนิยายตามมาตรฐาน RFC 2606 และ NANP การใช้ที่อยู่เหล่านี้จะรับประกันว่าที่อยู่และหมายเลขโทรศัพท์ที่สร้างขึ้นจะไม่เกิดการซ้ำกับบุคคลจริง ดังนั้นข้อมูลทดสอบของคุณจึงไม่อาจส่งไปยังกล่องจดหมายจริงโดยไม่ตั้งใจ หรือโทรหาคนแปลกหน้าในเวลา 03.00 น. ได้

กรณีการใช้งานที่เหมาะสม

• การกำหนดค่าฐานข้อมูลสำหรับการจัดลำดับขั้นตอน (staging database) โดยมีจำนวนแถวเพียงพอ เพื่อให้ฟังก์ชันการแสดงผล ระบบค้นหา และการแบ่งหน้าทำงานได้อย่างเหมาะสมและสมจริง
• การทดสอบภาระงานสำหรับโปรแกรมนำเข้าข้อมูลแบบ CSV: สร้างรายการข้อมูลจำนวน 200 รายการ จากนั้นคูณด้วย 200,000 ในตารางสเปรดชีต ก่อนอัปโหลด
• การจำลองการทำงานของ API ระหว่างการพัฒนาฝั่งผู้ใช้ โดยแทนผลลัพธ์ในรูปแบบ JSON ด้วยไฟล์ฟิกซเจอร์ (fixture file)
• ออกแบบโทเคนสำหรับภาพตัวอย่างแดชบอร์ด เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเห็นอินเทอร์เฟซที่แสดงข้อมูลอย่างหนาแน่น แทนที่จะเป็นหน้าจอว่างเปล่า

สิ่งที่มันไม่ใช่

ไม่ใช่ไลบรารี Faker สำหรับทุกภูมิภาค (ให้ใช้ Faker, @faker-js/faker หรือ Chance แทน) และไม่ได้ให้ข้อมูลประชากรที่สอดคล้องกับข้อเท็จจริงทางสถิติ เนื่องจากการแจกแจงข้อมูลในไลบรารีนี้เป็นแบบสม่ำเสมอและใช้ข้อมูลจากกลุ่มขนาดเล็ก หากคุณต้องการชื่อ ที่อยู่พร้อมรหัสไปรษณีย์ที่ถูกต้อง หรือข้อมูลเฉพาะตามอุตสาหกรรม ควรใช้ไลบรารีเต็มรูปแบบ