ดึงอีเมลจากข้อความ

ให้วางข้อมูลที่ต้องการ เช่น ไฟล์ข้อความทั้งหมด ตารางแบบ CSV เส้นทางการอภิปรายในฟอรัม หรือชิ้นส่วนของ HTML โปรแกรมดึงข้อมูลจะสกัดที่อยู่อีเมลทุกที่ที่สามารถระบุได้ ผลลัพธ์จะถูกกำจัดข้อมูลซ้ำ และพร้อมใช้งานสำหรับนำเข้าลงในระบบ CRM หรือเครื่องมือตรวจสอบอีเมลตีกลับ การจับคู่ข้อมูลนี้ครอบคลุมขอบเขตจริงของ RFC 5322 (รวมถึงการใช้ที่อยู่แบบพลัส การใส่จุดในส่วนโลคัล และการใช้เครื่องหมายขีดกลางในโดเมน) โดยไม่มีผลบวกลวงที่เกิดจากนิพจน์ทั่วไปแบบเรียบง่าย เช่น a@b

วิธีการดึงอีเมลออกมาจากข้อความ

  1. 1

    วางแหล่งที่มาของคุณไว้

    สามารถเพิ่มข้อมูลประเภทข้อความธรรมดา ไฟล์บันทึก หน้าเว็บ HTML หรือรายชื่อผู้ติดต่อที่ส่งออกมาได้, ใดก็ตามที่มีลักษณะเฉพาะของ `local@domain.tld`

  2. 2

    รันโปรแกรมดึงข้อมูล

    regex จะทำการสแกนที่อยู่เต็ม โดยไม่สนใจเครื่องหมายวรรคตอนรอบข้าง

  3. 3

    ตรวจสอบจำนวน

    คุณจะได้จำนวนที่อยู่ที่ไม่ซ้ำกันทั้งหมด พร้อมด้วยรายการทั้งหมด

  4. 4

    คัดลอกรายการ

    คัดลอกไปยังคลิปบอร์ดในรูปแบบรายการที่แยกด้วยบรรทัดใหม่ หรือติดตั้งตรงลงในคอลัมน์ของสเปรดชีต

สิ่งใดถือว่าเป็นอีเมลที่ถูกต้อง

ตัวสกัดข้อมูลนี้ออกแบบตามรูปแบบอีเมลที่ใช้งานจริงมากกว่าจะยึดถือไวยากรณ์อย่างครบถ้วนตาม RFC 5322 เนื่องจากไวยากรณ์เต็มรูปแบบอาจอนุญาตให้ใช้ที่อยู่ที่ระบบ MTA สมัยใหม่ไม่สามารถรับได้ เช่น ชื่อผู้ใช้ที่ระบุพร้อมช่องว่าง หรือคำอธิบายภายในวงเล็บ ด้านล่างนี้คือขอบเขตของฟังก์ชันการจับคู่:

องค์ประกอบรูปแบบ ยอมรับ ปฏิเสธ
ส่วนโลคัล a-z 0-9 . _ % + - ช่องว่าง, สตริงในเครื่องหมายคำพูด, วงเล็บมุม
โดเมน a-z 0-9 . - จุดต่อท้าย, ขีดล่างในป้ายกำกับ
TLD ตัวอักษร ASCII 2 ตัวขึ้นไป TLD ที่ประกอบด้วยเพียงตัวเลขเท่านั้น

ข้อมูลไม่สะอาดทั่วไปที่ระบบจัดการได้

  • ที่อยู่ที่ตามด้วย . หรือ , ในประโยค, สัญลักษณ์วรรคตอนจะไม่ถูกรวมไว้
  • อีเมลที่อยู่ในลิงก์ mailto:, สคีมาจะถูกลบออกโดยอัตโนมัติ
  • องค์ประกอบ HTML เช่น @ จะไม่ถูกถอดรหัส ที่อยู่ที่เขียนในรูปแบบ info@example.com จึงไม่ถูกตรวจพบ
  • ที่อยู่ที่อยู่ภายใน <วงเล็บมุม> จากส่วนหัวของอีเมล

ควรทำอย่างไรกับผลลัพธ์ที่ได้

  • การตรวจสอบความสามารถในการส่งมอบ: ให้ดำเนินการตรวจสอบรายการผ่านบริการตรวจสอบอีเมลตีกลับก่อนนำเข้าข้อมูล เนื่องจากรายการที่รวบรวมมามักมีที่อยู่ที่ไม่ใช้งานประมาณร้อยละ 10
  • การให้ความยินยอม: การที่ที่อยู่ปรากฏในเอกสารไม่ได้หมายความว่าบุคคลนั้นยินยอมให้มีการติดต่อ ควรตรวจสอบข้อกำหนดของ GDPR หรือกฎหมายท้องถิ่นก่อนดำเนินการติดต่อใดๆ
  • กำจัดข้อมูลซ้ำในส่วนโลคัลด้วย โดย john@gmail.com และ j.ohn@gmail.com ไปถึงกล่องจดหมายเดียวกันบน Gmail หากต้องการตัวตนที่ไม่ซ้ำกันอย่างแท้จริง ควรปรับรูปแบบจุดให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน

คำถามที่พบบ่อย

ไม่ เครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อจับที่อยู่จริงที่สามารถวิเคราะห์ได้ ให้ทำการถอดรหัสข้อมูลที่ถูกปิดบังก่อน หรือประมวลผลข้อความล่วงหน้าโดยแทน [at] ด้วย @ และแทน [dot] ด้วย .

ไม่ได้ การจับคู่รองรับเฉพาะตัวอักษรละตินพื้นฐาน ดังนั้น müller@straße.de จะไม่ถูกตรวจพบ ให้แปลงที่อยู่เป็นรูปแบบ ASCII แบบ punycode เช่น user@xn--strae-oqa.de ก่อนรันตัวสกัดข้อมูล

ไม่ได้ ไม่มีตัวเลือกให้เก็บสำเนาที่ซ้ำกันไว้ ผลลัพธ์เริ่มต้นจะถูกกำจัดข้อมูลซ้ำและคงลำดับที่พบครั้งแรก หากต้องการนับจำนวนครั้งที่ปรากฏ ให้นับจากข้อความต้นฉบับ

ไม่ ข้อความจะถูกประมวลผลสำหรับคำขอของคุณเท่านั้น ไม่ถูกจัดเก็บในฐานข้อมูล ไม่ถูกบันทึกลงในล็อก และไม่ถูกเพิ่มลงในลิงก์ของหน้า

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

เครื่องสุ่มนามสกุล

สุ่มสร้างนามสกุลชุดหนึ่งจากนามสกุลที่พบบ่อยที่สุดในสหรัฐอเมริกา เฉพาะนามสกุล ไม่มีชื่อต้น

ตัวช่วยค้นหาคำสำหรับ Wordle

ป้อนคำเดาภาษาอังกฤษ 5 ตัวอักษรพร้อมระบุผลช่องสีเขียว สีเหลือง และสีเทา เพื่อค้นหาคำที่ตรงกัน ระบบตรวจสอบตัวอักษรซ้ำอย่างแม่นยำ

เครื่องมือแปลงข้อความเป็นเกียรุโมจิ

แปลงคานะญี่ปุ่น คันจิที่ใช้บ่อย และตัวอักษรละตินเป็นเกียรุโมจิ หรือเลือกแบบเต็มความกว้าง วงกลม สี่เหลี่ยม หรือตัวหนา แล้วคัดลอกได้ทันที

เครื่องแปลงตัวเลขเป็นคำไทย

เขียนจำนวนไม่เกิน 18 หลักเป็นคำไทย หรือเขียนจำนวนบาทและสตางค์ตามค่าที่กรอกในเบราว์เซอร์ รองรับเลขอารบิกกับเลขไทยและไม่ปัดค่า

เครื่องมือสร้างข้อความว่าง

สร้างอักขระ Unicode ที่มองไม่เห็น 1 ถึง 500 ตัวในเบราว์เซอร์ เปรียบเทียบจุดรหัสและขนาดเป็นไบต์ แล้วคัดลอกข้อความว่างได้ตรงตามผลลัพธ์

ตัวสร้างตัวอักษรกรอบสี่เหลี่ยม

แปลงข้อความเป็นตัวอักษรกรอบสี่เหลี่ยมแบบ Unicode (🄰, 🄱, 🄲...) หรือแบบสี่เหลี่ยมกลับสี (🅰, 🅱, 🅲) พร้อมคัดลอกไปวางในไบโอและโพสต์โซเชียลมีเดีย

เครื่องมือนี้มีให้บริการในภาษาอื่น